“科学，特别是基础科学，也要祛魅，不能神化它。科学与工业的发展息息相关，粤港澳大湾区在发展基础科学上有得天独厚的条件。”9月28日，在第四届“青年科学家50 论坛”现场，清华大学讲席教授、新基石研究员、中国天眼（Fast）原首席科学家李菂在接受包括《》等媒体采访时表示，希望能够通过自己努力，创造更平等的机会、更丰富的资源，让真正有才华的青年科学家们有成长、冒头的机会。

　　“针对相对科研经费还比较充足，单位的总体科研水平还比较高的相当一批青年科学家，他们最大的纠结是科研经费的获取、科技评价体系以及自己学术方向的确立这三者之间的矛盾。”中国科学院院士、西湖大学校长施一公在论坛现场表示，对中国青年人才来说，很重要的一点不是前期的脱颖而出，而是中后期的坚持。

　　算力与AI指数级增长 能提取更多宇宙“信息”

　　被誉为“中国天眼”的500米口径球面射电望远镜（FAST）位于贵州省平塘县，是世界最大单口径射电望远镜。2020年正式运行至今，已进入“多出成果”“出好成果”的阶段。

　　李菂告诉《》记者，FAST是一个既面向全国也面向全世界开放的大科学装置，运行至今已有400多个项目，围绕FAST发表的论文有300多篇。就其个人而言，印象最深的是“精确测量星际磁场及推动快速射电暴领域进入大样本统计研究时代”。

　　“其实方法大家在20年前就知道，但一直做不出来，主要就是设备不行。最终还是要依靠这样一个国家大科学装置，拥有更好的灵敏度、更好的性能，这样我们才把真正把它用到对宇宙的探测上去。”

　　今年7月，李菂被授予第十七届马塞尔·格罗斯曼奖（Marcel Grossmann Award），以表彰其领导利用500米口径球面射电望远镜探索动态宇宙所取得的多项创造性成果，精确测量了星际磁场，推动快速射电暴领域进入大样本统计研究时代。

　　马塞尔·格罗斯曼奖被视为物理学界最重要的奖项之一，此前荣获此奖的华人科学家有杨振宁、李政道和丘成桐。李菂是首位凭借在中国国内取得的学术成果获得该奖的科学家。

　　天文学在进入现代科学后，是一个完全的交叉学科，涉及物理、数学、化学等，现在越来越多涉及“计算”。以前诞生了摩尔定律（当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年提升一倍，性能也随之提升），现在在算力的指数级增长和AI时代，英伟达CEO黄仁勋则提出了“黄氏定律 (Huang’s Law)”（该定律强调了在计算架构改进的推动下，人工智能芯片的性能每年可提升一倍，远远超过了摩尔定律的预测）。

　　在李菂看来，这从侧面反映了计算已经进入指数级增长的时代，计算也是宇宙运行和我们理解宇宙的基本规律。去年他在申请新基石科学基金会资助项目时，提交的报告中最核心的概念就是“计算感知宇宙”。

　　去年，李菂提出“宇宙触角”的概念，这是一种对算力需求更高更大的另一种形式的“望远镜”。“宇宙触角”能够以数字化方式精准捕捉宇宙中的射电波信息。它无需进行物理聚焦，仅仅依靠强大的计算能力以及人工智能，便可对这些信息予以处理。如此一来，实现了对宇宙现象前所未有的高效探测。“这样（探测）虽然灵敏度比较差，但是获得的宇宙场信息特别完整。”

　　人工智能发展道阻且长，资本需要更多耐心

　　在论坛现场，中国科学院院士，清华大学教授姚期智以《人工智能的科学视角》为题进行了分享。姚期智是2000年图灵奖得主，也是迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家。在他看来人工智能科学未来发展将呈现两大趋势，一是从弱智能走向通用智能，二是为学科间的交叉赋能，如具身智能、AI仿生、AI+量子等新技术、新应用将大量涌现。拿具身智能来说，机器人可以因此不依靠提前建模、编程，纯靠自学稳定行走。

　　具身智能是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。人形机器人作为具身智能的典型代表，被视为实现具身智能的最佳载体之一。但是，并非所有具身智能系统都必须采用人形机器人的形态。

　　国内最早研究具身智能领域的学者之一，上海交通大学人工智能学院教授、2023年“科学探索奖”获奖人卢策吾在接受《》记者采访时表示，目前在具身智能领域，科研成果向实际转化的过程当中，科研是最需要解决的问题。而除了技术方面的困难，具身智能还需要时间去孵化成一个系统的产业或业态，同时在产业落地的过程中，市场的接受也需要一个过程。

　　“另外，从资本的视角来看，大家都认为这（人工智能）在未来必将是一个规模达10万亿元甚至更高的产业，堪称有史以来规模最大的产业。然而，大家对这个产业的发展曲线目前是抓不住的。因此，资本投入需要更多的耐心，促使更多人从长线的角度去看待这个产业。”

　　卢策吾补充道，具身智能是集人才、科研、资本密度等于一身的产业。粤港澳大湾区作为中国经济最活跃和科技密度最高的地方之一，对这种前沿科技很有吸引力。虽然说这一部分企业可能很多都还处在研究阶段，还没有看到大规模盈利，但是从整体环境来看，无论是企业的投入，还是社会资金的支持、政府的支持等，力度都比较大。

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